Central Limit Theorem 썸네일형 리스트형 R을 이용한 중심극한정리 1. 중심극한정리? 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)는 동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균값은 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리이다. 수학자 피에르시몽 라플라스는 1774년에서 1786년 사이의 일련의 논문에서 이러한 정리의 발견과 증명을 시도하였다. 확률과 통계학에서 큰 의미가 있으며 실용적인 면에서도 품질관리, 식스 시그마에서 많이 이용된다.(위키 발췌) 2. R로 증명하기 데이터 샘플을 만들어보면...1~6의 수를 가진 주사위를 5번씩 던지며 그 작업을 500번 반복하는 데이터를 R에서 제공하는 sample 함수를 통해서 만들어보면 아래와 같다. sample 더보기 이전 1 다음